农作物的生长受气象条件、土壤特性、栽培技术措施、病虫草害等多种因素的影响。为了培育出高产的农作物，筛选出优良的种子，需要对其生长环境进行全生命周期的监测。利用大数据分析，还可以分析出最适合农作物生长的成长环境，进而可以使农作物更高产，以及培育出优良的品种。​​​​​​​

    农作物的生长环境监测可以采用无人机，固定的无线传感器网络以及移动机器人。在玉米智能育种中，就需要其生长环境进行全生命周期的监测。目前玉米生长环境的监测以及玉米自身不同生命阶段的状态信息，主要靠人工携带传感器进行采集。这种人工采集方式，工作效率低下，而且数据准确性依赖于采集工人的行为。年轻人不愿意从事这种环境恶劣，枯燥的工作，随着50，60后的老去，这种工作出现了后继无人的局面。

​​​​​​​    利用机器人代替人工对玉米育种中的生长环境和自身状态信息进行采集和定位，使信息采集标准化、规范化，实现对玉米育种的科学管理，必将成为一种趋势。